JEV 개념 정리와 두 오픈소스 구현 비교
JEV는 TypeSafe AI가 제시한 시스템 원(System One) 모델의 이름입니다. 회사는 이를 “구조화되지 않은 상태가 들어가고,...
Deep-dive
NER 기반 개인정보 비식별화 기술: OpenAI Privacy Filter 분석 및 privyscope-ko 파이프라인 경량 구현
시작은 NER : Named Entity Recognition과 관련없이 공부를 시작했는데 결과물이 관련된 결과가 나와서 처음부터 다시...
Claude Code 및 Gemini CLI 환경에서의 토큰 소비 및 비용 최적화를 위한 10가지 기술 보고서
사실 회사에서는 크게 상관안하고 있지만 집에서 사용하는 경우 토큰 사용한도 때문에 자꾸 뭔가 중단되는 경우가...
DevOps에서 MLOps, 그리고 LLMOps까지의 취약점의 진화
DevOps에서 MLOps 까지는 그래도 조금 개념을 이해하고 있는데 LLMOps는 사실 잘 모르겠습니다. DevOps에서 MLOps도 개념대로...
[The AI Shield 10] Honey-token 주입 – 고도화된 방어
보안 업계에 있다보면 다양한 honey 시리즈를 만나게 됩니다. Honey-token도 같은 것으로 보이는데요. 대부분 해커의 관심을...
[The AI Shield 9] 임베딩 모델 편향성 검증 – 고도화된 방어
이번 포스팅 주제인 “임베딩 모델 편향성 검증”은 이론적으로는 쉽게 알 수 있는 내용이지만 실제 적용하긴...
[The AI Shield 8] 논리적 파티셔닝 – 고도화된 방어
사실 나에게 내가 가장 처음 보안에 대해 진지하게 생각하게 된 것은 접근제어 분야에 대한 프로그래밍...
[The AI Shield 7] 임베딩 노이즈 주입 – 수학적 최적화
임베딩 노이즈 주입을 처음 들었을때는 프롬프트에 어떻게 노이즈를 주지? 라는 생각과 함께 자동자 번호판 인식을...
[The AI Shield 6] 데이터 리니지 추적 – 데이터 엔지니어링
지난 20년 넘게 여러 회사를 다니고, 많은 이야기를 들었지만 데이터 리니지가 잘 구성하고 있어서, 데이터...
[The AI Shield 5] 결정적 비식별화 – 데이터 엔지니어링 및 전처리
보안 인프라의 설계와 운영을 20년 해오면서, 다양한 형태의 데이터 보호 기법을 다루어 왔습니다. 과거의 경계선...